L'écart de 0.4 points entre Mines Paris (130.2) et CentraleSupélec (129.8) constitue une égalité statistique parfaite. Avec des intervalles de confiance à 95% de ±0.8 et ±0.7 respectivement, les distributions se chevauchent largement. Les deux établissements présentent des profils cognitifs statistiquement identiques, reflétant une sélectivité comparable via les concours des grandes écoles d'ingénieurs.
Cette quasi-parité s'explique par des processus de recrutement similaires : concours Mines-Ponts pour Mines Paris et Centrale-Supélec pour CentraleSupélec, ciblant tous deux l'élite scientifique française. Les deux écoles drainent des profils sociodémographiques comparables, issus majoritairement de classes préparatoires scientifiques MPSI/PCSI. La légère différence observée relève davantage de la variance d'échantillonnage que d'une distinction structurelle entre les populations étudiantes. Ces scores, supérieurs de plus de 30 points à la moyenne nationale (97.5), confirment l'homogénéité cognitive du segment des grandes écoles d'ingénieurs françaises.
Analyse basée sur 3200 tests cognitifs (1400 Mines Paris, 1800 CentraleSupélec) utilisant l'échelle de Wechsler (M=100, σ=15). Les données présentent un biais d'auto-sélection inhérent aux grandes écoles d'ingénieurs, populations non représentatives de la distribution générale. Détails complets sur intelligence.fr/methodologie.